bbin:通过预测代码段并创建数百万个潜在的解决方案

在最新一期《科学》杂志上发表的一篇文章中，一种名为AlphaCode的新型人工智能系统让人类离这一愿景更近了一步。该系统来自Deep Thinking研究实验室，bbin整体性能相当于一个训练了几个月到一年的新手程序员。

在测试中，Alpha Buckle通过预测代码段并创建数百万个潜在的解决方案，实现了“接近人类的性能”，同时还解决了之前未被发现的自然语言问题。在生成了太多的场景后，Alpha Buckle将它们过滤成多达10个场景，所有这些场景都是在“没有任何计算机代码结构的内置知识”的情况下生成的。

在Codeforce最近的编码模拟评估中，“alpha扣”在每个问题的第10代解决方案中平均排名前54.3%，而其中66%的问题在第一次提交时就得到了解决。

美国卡内基梅隆大学博世人工智能中心(Bosch Center for Artificial Intelligence)教授Zico Colter说:“不管这个任务‘真正’被理解得有多‘真实’，它在从未见过的编码挑战中表现得异常出色。”

Alpha Buckle并不是唯一可以编码的人工智能模型，但其性能超过了其前身Codex，后者是OpenAI研究实验室于2021年发布的系统。GitHub也有自己流行的人工智能编程工具Copilot。然而，在解决复杂的竞争问题时，两种人工智能都没有表现出与人类匹敌的能力。

DeepThinking表示，经过训练后，Alpha Buckle解决了大约34%的指定问题。为了进一步测试它的能力，该公司将它放入了一场在线编码比赛中。在一场至少有5000人参加的比赛中，“阿尔法扣”的表现超过了45.7%的程序员。研究人员还将其与训练数据库中的一个程序进行了比较，发现它没有复制大块的代码或逻辑，这表明它具有惊人的创造力。